检索每月订单频率大于 4 的客户答案

【问题标题】：Retrieve Customers with a Monthly Order Frequency greater than 4检索每月订单频率大于 4 的客户
【发布时间】：2022-07-11 11:00:46
【问题描述】：

我正在尝试优化以下查询，以帮助获取所有过去三个月内在过去三个月内每月订单频率为 +4 的客户。

Customer ID	Feb	Mar	Apr
0001	4	5	6
0002	3	2	4
0003	4	2	3

在上表中，客户 ID 为 0001 的客户只应被选中，因为他在一个月内始终有 4 个或更多订单。

下面是我写的一个查询，它吸引了过去 90 天内平均购买频率为 4 次的所有客户，但不考虑过去三个月有 4 次或更多的一致购买次数。

查询：

SELECT distinct lines.customer_id Customer_ID, (COUNT(lines.order_id)/90) PurchaseFrequency
from fct_customer_order_lines lines
LEFT JOIN product_table product
ON lines.entity_id= product.entity_id
AND lines.vendor_id= product.vendor_id
WHERE LOWER(product.country_code)= "IN"
AND lines.date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE() , INTERVAL 90 DAY )
AND lines.date < CURRENT_DATE()
GROUP BY Customer_ID
HAVING PurchaseFrequency >=4;

我尝试使用窗口函数，但不确定是否需要在这种情况下使用。

【问题讨论】：

请阅读Under what circumstances may I add “urgent” or other similar phrases to my question, in order to obtain faster answers? - 总结是这不是解决志愿者的理想方式，并且可能会适得其反。请不要将此添加到您的问题中。

标签： sql google-bigquery frequency orders

【解决方案1】：

我会计算每个月的订单，而不是计算平均值，然后检索过去三个月中总和大于 4 的订单。

另外，我认为您应该使用“month(CURRENT_DATE()) - 3”来选择间隔，而不是使用 90 天的窗口。当然，如果需要，您应该处理 current_date 为 jan-feb-mar 的情况，在这种情况下返回上一年的 oct-nov-dec。

我不熟悉 Google BigQuery，因此无法编写您的查询，但希望对您有所帮助。

【讨论】：

谢谢！我一直在研究它，并在 Big Query 中使用 WITH 运算符找到了正确的解决方案。我将在此处发布查询以供将来参考！

【解决方案2】：

所以我找到了使用 WITH 运算符的解决方案，如下所示：

WITH filtered_orders AS (
   select
  distinct customer_id ID,
  extract(MONTH from date) Order_Month,
  count(order_id) CountofOrders
  from customer_order_lines` lines
  where EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 AND EXTRACT(MONTH FROM date) IN (2,3,4)
  group by ID, Order_Month
  having CountofOrders>=4)
select distinct ID
from filtered_orders 
group by ID
having count(Order_Month) =3;

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案3】：

一个选项可以首先按月计算订单，然后过滤在所有月份都超过您的阈值的购买的用户：

WITH ORDERS_BY_MONTH AS (
    SELECT 
        DATE_TRUNC(lines.date, MONTH) PurchaseMonth,
        lines.customer_id Customer_ID, 
        COUNT(lines.order_id) PurchaseFrequency
    FROM fct_customer_order_lines lines
    LEFT JOIN product_table product
        ON lines.entity_id= product.entity_id
        AND lines.vendor_id= product.vendor_id
    WHERE LOWER(product.country_code)= "IN"
        AND lines.date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE() , INTERVAL 90 DAY )
        AND lines.date < CURRENT_DATE()
    GROUP BY PurchaseMonth, Customer_ID
)
SELECT 
    Customer_ID,
    AVG(PurchaseFrequency) AvgPurchaseFrequency
FROM ORDERS_BY_MONTH
GROUP BY Customer_ID
HAVING COUNT(1) = COUNTIF(PurchaseFrequency >= 4)

【讨论】：