Mongo - 选择具有最大子文档数的父文档，更快的方式？

Question

我对 mongo 很陌生，并试图在查询之后开始工作。并且工作正常，但它需要更多时间。我觉得我做错了什么。

集合parent 中有很多文档，接近6000 个。每个文档都有一定数量的childs（childs 是另一个集合，其中包含40000 个文档）。 parents & childs 通过文档中称为parent_id 的属性相互关联。请看下面的代码。以下代码大约需要 1 分钟来执行查询。我不认为 mongo 应该花那么多时间。

function getChildMaxDocCount(){
    var maxLen = 0;
    var bigSizeParent =  null;
    db.parents.find().forEach(function (parent){
    var currentcount = db.childs.count({parent_id:parent._id});
    if(currcount > maxLen){
        maxLen = currcount;
        bigSizeParent = parent._id;
    }
    });

    printjson({"maxLen":maxLen, "bigSizeParent":bigSizeParent });
}

是否有任何可行/最佳的方法来实现这一目标？

Answer 1

如果我说得对，您希望拥有最多孩子的父母。使用聚合框架很容易做到这一点。当每个孩子只能有一个父母时，聚合查询将如下所示

db.childs.aggregate(
  { $group: { _id:"$parent_id", children:{$sum:1} } },
  { $sort: { "children":-1 } },
  { $limit : 1 }
);

应该返回如下文件：

 { _id:"SomeParentId", children:15}

如果一个孩子可以有多个父母，这在很大程度上取决于数据建模查询的样子。

查看aggregation framework documentation了解详情。

编辑：一些解释

聚合管道通过一系列步骤将所有文档首先处理，然后将生成的文档放入下一步。

第 1 步：分组

我们将所有文档分组为新文档（如果需要，可以使用虚拟文档），并告诉 mongod 为每个具有相同 parent_id 的文档将字段 children 加一。由于我们引用的是当前文档的一个字段，所以我们需要添加一个$ 符号。

第 2 步：排序

现在我们有一堆文档，其中包含 parent_id 和该父级拥有的子级数量，我们按 children 字段以降序 (-1) 对其进行排序。

第三步：限制

由于我们只对拥有最多孩子的parent_id感兴趣，所以我们只让mongod返回排序后的第一个文档。