制作布尔值的数据框答案

【问题标题】：Making a dataframe of bool values制作布尔值的数据框
【发布时间】：2022-07-07 17:38:13
【问题描述】：

我有一个数据框，

df = pd.DataFrame({'a':[12,34,98,26],'b':[12,87,98,12],'c':[11,23,43,1]})


    a   b   c
0   12  12  11
1   34  87  23
2   98  98  43
3   26  12  1

我想制作一个包含布尔值的 max_df。在 df 中，如果行中的条目是其行的最大值，则将有“True”代替 max_df 中的该条目，否则将有“False”。我的 max_df 应该是这样的，

      a       b       c
0   True    True    False
1   False   True    False
2   True    True    False
3   True    False   False

我为此编写了这段代码，

max_df = df.eq(df.max(axis=1), axis=0)

但它给出了值错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

有什么办法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的解决方案可能是最好的，并且确实有效，

df.eq(df.max(axis=1),axis=0)

但正如你所说，你使用的是旧版本，它没有，那么你也可以尝试：

max_series = df.max(axis=1)
max_df  = pd.DataFrame()
for col in df:
    max_df[col] = df[col]==max_series

这是一个最糟糕的解决方案，但我想它甚至可以在比你的版本更旧的版本中工作。

【讨论】：