将地球引擎特征集合转换为python中的数据框答案

【问题标题】：Convert earth engine feature collection to a dataframe in python将地球引擎特征集合转换为python中的数据框
【发布时间】：2022-07-03 19:05:36
【问题描述】：

我在我的 Earth Engine 帐户中上传了一个 shapefile 作为功能集合，现在我需要在 jupyter 实验室笔记本中使用它。

我使用以下代码导入集合：

df = ee.FeatureCollection('users/my_user/my_shape')

但现在我不知道如何转换为数据框。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python java collections google-earth-engine

【解决方案1】：

您应该可以使用geemap 执行此操作。

gdf = geemap.ee_to_pandas(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

特征集合到熊猫数据框：

nested_list = results.reduceColumns(ee.Reducer.toList(len(column_df)), column_df).values().get(0)
data = nested_list.getInfo()
data

# dont forget we need to call the callback method "getInfo" to retrieve the data
df = pd.DataFrame(data, columns=column_df)
# we obtain the data frame as per our demand
df

您可以访问博客文章： https://kaflekrishna.com.np/blog-detail/extraction-raster-values-point-samples-google-earth-engine-gee/

在步骤 11 中找到：“方法 1：特征集合到 pandas 数据框”，然后您可以将特征集合转换为 pandas 数据框，您会发现我遇到并使用此示例的整个案例场景。

【讨论】：