【问题标题】:Scatter plot in pythonpython中的散点图
【发布时间】:2022-06-30 00:51:17
【问题描述】:

我有一个大小为 100x2 的向量 X 和一个长度为 100 的向量 y ={1, -1} 中的相应二进制标签。我想用 s.t. 绘制分散数据。我得到了轴上的特征,数据点的颜色对应于一个标签,例如对于给定的数据点,红色为 -1,黄色为 1。

我一直在研究 matplotlib 和 fcn 散点图,但是它只接受一个特征向量及其标签。

如果有任何帮助,我将不胜感激。

【问题讨论】:

    标签: python scatter


    【解决方案1】:

    您可以使用seaborn(或matplotlib)轻松完成此操作。下面是代码。

    1. 我正在创建一个大小为 100x2 的随机数组并将其称为 X。我正在创建一个大小为 100x1 的 0 和 1 的随机数组并将其称为 Y
    >> import numpy as np
    >> X = np.random.randint(100, size=(100, 2))
    >> Y = np.random.choice([0, 1], size=(100))
    >> X
       array([[11, 47],
           [23,  2],
           [91, 14],
           [65, 32],
           [81, 78],
           ....
    >> Y
       array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1,
           0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0,
           1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1,
           0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,
           1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1])
    

    使用 Seaborn 散点图

    import seaborn as sns
    sns.scatterplot(x=X[:,0], y=X[:,1], hue=Y)
    

    输出 sns 散点图

    【讨论】:

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