无法在熊猫的 csv 中删除未命名的列

Question

尝试从通过 CSV 创建的数据框中删除未命名的列，但不会删除。

for m in mlist: #Loop through each month
    print('Running merge for '+str(m)+' collecting csv files...')
    csvlist = [i for i in glob.glob(str(m)+'2019_G*.{}'.format('csv'))] #List all the CSVs of each month
    month_csv = pd.concat([pd.read_csv(csv) for csv in csvlist])
    month_csv = month_csv.astype({unique_gridid:'int'})
    month_csv = month_csv.set_index(unique_gridid)
    month_csv.columns.str.match("Unnamed")
    month_csv.loc[:,~month_csv.columns.str.match("Unnamed")]
    month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1)
    print(month_csv)

控制台仍然在打印输出中显示未命名的列。

Answer 1

问题在于以下调用：

month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1)

drop 函数有一个inplace 参数，默认情况下等于False。因此，该函数返回一个带有已删除列的新数据框。你有两个选择：

month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True)

或

month_csv = month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1)