获取另一个列表 python 上的重复项列表答案

【问题标题】：Get list for duplicates on an other list python获取另一个列表 python 上的重复项列表
【发布时间】：2022-06-28 22:35:28
【问题描述】：

我需要帮助才能从其他人那里获得一份清单：

输入：

[[1, 1], [1, 1], [2, 2], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4]]

想要的输出：

[0, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 3]

我尝试使用 enumerate 但失败了，有什么建议吗？

编辑：每次我在列表中遇到一个新元素时，我都会将这个新元素与一个数字相关联（从 0 开始，每个新元素 +1），如果我稍后识别它，我会输入相同的数字，所以 [1 ,1] --> 0 因为是我们遇到的第一个元素和 [2,2] --> 1 等等...

【问题讨论】：

你能更清楚地解释一下意图吗？输出到底应该是什么？
预期输出背后的逻辑是什么？
每次我在列表中遇到一个新元素时，我都会将这个新元素与一个数字相关联，如果我稍后重新识别它，我会输入相同的数字，所以 [1,1] --> 0 因为是我们遇到的第一个元素和 [2,2] --> 1 ...
您可能希望使用数字不按升序排列的示例数据；如果没有“每次遇到新元素”的解释，自然的假设是您只想从每个数字中减去 1。 :)

标签： python list duplicates

【解决方案1】：

首先构建一个字典，将每个唯一元素与一个数字关联起来：

>>> x = [[1, 1], [1, 1], [2, 2], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4]]
>>> d = {}
>>> for [i, _] in x:
...     if i not in d:
...         d[i] = len(d)
...

然后您可以通过在该字典中查找来轻松构建输出列表：

>>> [d[i] for [i, _] in x]
[0, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 3]

【讨论】：

【解决方案2】：

这适用于您当前的示例，但它不是一个全面的解决方案。如果没有上下文，很难理解您要达到的目标，因此请谨慎使用：

import numpy as np
inp = [[1, 1], [1, 1], [2, 2], [1, 1], [1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4]]
out = np.array([i[0] for i in inp]) - 1
print(out)  # result: [0 0 1 0 0 1 2 3]

【讨论】：