如何以可扩展的方式删除包含特定值的行？答案

【问题标题】：How can I remove rows containing specific value, on a scalable way?如何以可扩展的方式删除包含特定值的行？
【发布时间】：2022-06-27 21:24:46
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

Column_A    Column_B    Column_C

 10          Total        20
 20           10          20
 30           15          10
 Total        98         Total

我想删除所有包含“总计”的行。

在我的实际情况中，我有很多列。因此，我不是在寻找这个解决方案：

df[df['Column_A'] != 'Total'] 
df[df['Column_B'] != 'Total'] 
df[df['Column_C'] != 'Total']

相反，我想要一个检查所有列的解决方案。

建议的结果应该是：

Column_A    Column_B    Column_C

 20           10          20
 30           15          10

【问题讨论】：

数据从何而来？也许考虑在摄取时将Total 标记为 NA 值 - 如果您的数据可能的话，使用 NA 删除行。一个好处：数字类型已经到位。否则你必须稍后转换。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以在eq、any 和布尔非运算符~ 的帮助下使用boolean indexing。

如果任何值是该行等于 Total，则不要对其进行索引。

out = df[~df.eq('Total').any(axis=1)]

输出：

  Column_A Column_B Column_C
1       20       10       20
2       30       15       10

【讨论】：