【发布时间】:2022-06-24 20:34:54
【问题描述】:
我正在用 dash/python 构建一个多页仪表板。它必须执行许多 SQL 查询和 pandas 操作,并且在我运行它时似乎所有这些都在处理,它在运行时加载超长,然后在加载后运行得非常快。我的问题是如何控制它?例如,如果我想跨页面分散加载时间,这样初始加载就不会那么长,然后在切换页面时会有一些加载。
【问题讨论】:
标签: python performance plotly-dash multipage
我正在用 dash/python 构建一个多页仪表板。它必须执行许多 SQL 查询和 pandas 操作,并且在我运行它时似乎所有这些都在处理,它在运行时加载超长,然后在加载后运行得非常快。我的问题是如何控制它?例如,如果我想跨页面分散加载时间,这样初始加载就不会那么长,然后在切换页面时会有一些加载。
【问题讨论】:
标签: python performance plotly-dash multipage
通过实现一个pickle文件来存储历史数据和对导入进行排序,解决了长时间加载的问题。
【讨论】: