Python Pandas 如何在不丢失信息的情况下检查数据帧是否正确保存？答案

【问题标题】：Python Pandas how to check if a dataframe is saved correctly without loss of information?Python Pandas 如何在不丢失信息的情况下检查数据帧是否正确保存？
【发布时间】：2022-06-24 00:58:36
【问题描述】：

我有以日期时间为索引的数据框，它的形状是(1.7 million rows, 50 columns)，我将它保存为.csv 文件。现在我要确保数据框保存正确，没有信息丢失或丢失信息。

我的支票是：

# save original dataframe
origdf.to_csv('/blawblaw.csv')

# again import the saved dataframe, this for cross check
imdf = pd.read_csv('/blawblaw.csv')

# Check1 to see both dataframes are same
origdf.shape
Out[79]: (1776798, 50)
imdf.shape
Out[79]: (1776798, 51)

#check2 
origdf['one_binarycolumn'].value_counts()
Out[]: 
True     1643769
False     133029
Name: one_binarycolumn, dtype: int64

indf['one_binarycolumn'].value_counts()
Out[]: 
True     1643769
False     133029
Name: one_binarycolumn, dtype: int64

我的问题是，有没有比我在这里做的更好的方法？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

尝试保存

pd.to_csv('/blawblaw.csv', index=False)

【讨论】：