在 VS Code Azure Function App 选项卡中调用我的 python 函数（http 触发器）答案

【问题标题】：Calling my python function in VS Code Azure Function App tab (http trigger)在 VS Code Azure Function App 选项卡中调用我的 python 函数（http 触发器）
【发布时间】：2022-06-23 09:34:25
【问题描述】：

我是 Azure Function App 的新手。

我有我想要在调用 http 触发器时运行的 python 代码。

我有新项目并调用“__ init __.py” 调用我的代码的正确方法是什么？

这里是“__ init __.py”：

import logging
import azure.functions as func
import UploadToGCS


def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    name = req.params.get('name')
    if not name:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            name = req_body.get('name')

    if name:
        UploadToGCS(UploadToGCS.upload_files)     <--- I called it here
        return func.HttpResponse(f"Hello, {name}. This HTTP triggered function executed successfully.")
    else:
        return func.HttpResponse(
             "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
        )

目前我收到“401 错误”页面

你能建议一下应该怎么做吗？

这是我的 python 代码：（我正在使用config_file = find("gcs_config.json", "C:/") 中的详细信息将文件上传到 Google Cloud Storage 存储桶）：

from google.cloud import storage
import os
import glob
import json

# Finding path to config file that is called "gcs_config.json" in directory C:/
def find(name, path):
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        if name in files:
            return os.path.join(root, name)

def upload_files(config_file):
    # Reading 3 Parameters for upload from JSON file
    with open(config_file, "r") as file:
        contents = json.loads(file.read())
        print(contents)

    # Setting up login credentials
    os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = contents['login_credentials']
    # The ID of GCS bucket
    bucket_name = contents['bucket_name']
    # Setting path to files
    LOCAL_PATH = contents['folder_from']

    for source_file_name in glob.glob(LOCAL_PATH + '/**'):

    # For multiple files upload
    # Setting destination folder according to file name 
        if os.path.isfile(source_file_name):
            partitioned_file_name = os.path.split(source_file_name)[-1].partition("-")
            file_type_name = partitioned_file_name[0]

            # Setting folder where files will be uploaded
            destination_blob_name = file_type_name + "/" + os.path.split(source_file_name)[-1]

            # Setting up required variables for GCS 
            storage_client = storage.Client()
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
            blob = bucket.blob(destination_blob_name)

            # Running upload and printing confirmation message
            blob.upload_from_filename(source_file_name)
            print("File from {} uploaded to {} in bucket {}.".format(
                source_file_name, destination_blob_name, bucket_name
            ))

config_file = find("gcs_config.json", "C:/")

upload_files(config_file)

亲切的问候，安娜

【问题讨论】：

标签： python azure-functions azure-http-trigger

【解决方案1】：

我正在像其他人一样回复此问题，有人可能会偶然发现此线程以寻找答案。

从 VS Code 本地运行你的函数：

在本地环境中启动函数，在vscode里面的终端运行命令：

函数初始化

这将在您的文件夹和虚拟环境中创建所有必要的文件（如果您使用 Anaconda，则需要为指向 Conda 环境的 vscode 配置 setting.json）。

完成您的 init.py 文件。然后启动函数：

函数开始

该函数将部署在 localhost 并给你一个链接。

如果您想将其部署在云中，请安装 Azure Function 扩展，您可以选择登录并选择您的订阅。完成此操作后，您可以在 Azure 中创建的任何 Function App 下部署函数。

【讨论】：