RGB 上的 Otsu 阈值处理

【问题标题】：Otsu thresholding on RGBRGB 上的 Otsu 阈值处理
【发布时间】：2022-06-22 19:53:03
【问题描述】：

我正在尝试解决这个问题： “对每个通道（红色、绿色和蓝色）应用 Otsu 阈值，并将所有通道强度高于阈值的所有像素设置为上述步骤 1 中原始图像的相应通道均值。”

如何将 skimage.filters.threshold_otsu(image) 用于特定频道？

【问题讨论】：

对于第一个通道（通常为红色），使用skimage.filters.threshold_otsu(image[...,0]) 为下一个通道更改 0 为 1，依此类推。
@MarkSetchell 谢谢！在此之后如何使用 io.imshow(image) 显示图片？应用过滤器后，我使用“image = image_filtered > thresh_1”，之后我只得到“图像数据的形状无效”或“不支持的 dtype”。

【解决方案1】：

我不是在电脑前给你一个完整的答案，所以这里是粗略的......

您需要在 3 个通道上循环：

for channel in range(3):
    # Make handy synonym for this channel
    thisChannel = im[..., channel]

然后你需要每个通道的平均值：

    mean = np.mean(thisChannel)

那么你想要大津阈值：

    thresh = skimage.filters.threshold_otsu(thisChannel)

然后你想用平均值替换阈值以上的值：

    thisChannel[thisChannel>thresh] = mean

那么你就可以希望在循环结束后显示结果了。

【讨论】：