RNN 是否适合 kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster答案

【问题标题】：does RNN suitable with kaggle Titanic - Machine Learning from DisasterRNN 是否适合 kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster
【发布时间】：2022-06-22 03:02:09
【问题描述】：

我在 Kaggle 网站上找到了一个教程，该教程解释了如何在泰坦尼克号数据集上使用 RNN（循环神经网络）来预测谁幸存下来。

我的问题是——为什么 RNN 适合这个问题？我认为 RNN 不适合以 csv 文件作为数据集的问题。

教程链接（您可以在其中找到 csv 文件）-https://www.kaggle.com/lusob04/titanic-rnn

这是数据集的一个样本 -

还有一个问题——你认为 CNN 还是 RL 更适合这个问题？

【问题讨论】：

RNN 可能确实不适合某些类型的数据，例如独立的单一观察。但是，文件是否为 CSV 是一个非常差的信号；我可以有一个 CSV 携带适合 RNN 的时间序列。
谢谢，这个数据集呢？你觉得RNN适合吗？
对于这个数据集，我想说这不是我会使用的工具。我没有看到链接中给出 RNN 的令人信服的理由。

标签： csv tensorflow recurrent-neural-network kaggle

【解决方案1】：

正如你所怀疑的，RNN 不适合这类问题。

您分享的链接提供了一种使用 RNN 解决问题的方法，但我认为在这种情况下使用 RNN 有点过头了，其他更简单的模型甚至可能会为您带来更好的结果。

【讨论】：