如何从 pgmpy 打印打印的完整 cpd？答案

【问题标题】：How to print the printing full cpd from pgmpy?如何从 pgmpy 打印打印的完整 cpd？
【发布时间】：2022-06-21 15:15:24
【问题描述】：

我正在尝试让Insurance data representation with Bayesian networks 中的示例工作。见章节最大似然估计。我从 R 中的 bnlearn 包中获得的数据，然后将其上传到我的谷歌驱动器。 The data

下图显示...我相信这显示了缺少的列。如何修复代码以显示正确的信息？

from pgmpy.models import BayesianModel

model = BayesianModel([('Antilock', 'Accident'), ('DrivingSkill', 'DrivQuality'), ('DrivQuality', 'Accident')])

# Maximum Likelihood Estimation
from pgmpy.estimators import MaximumLikelihoodEstimator 
mle = MaximumLikelihoodEstimator(model, df)

# Pour toutes les variables :
model.fit(df, estimator=MaximumLikelihoodEstimator)
for cpd in model.get_cpds():
  print(cpd)

注意1：从R获取数据的代码

data(insurance)

write.csv(insurance,"C:/Users/Administrator/OneDrive/University of London/AI/Assignment 1/insurance.csv")

注意2：如果你在 colab 中运行它，你需要安装包

!pip install pgmpy

【问题讨论】：

标签： python google-colaboratory pgmpy

【解决方案1】：

打开文件“pgmpy/factors/discrete/CPD.py”

在“TabularCPD(DiscreteFactor)”类中，

细化“cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str)”这一行

(这一行在"def _make_table_str (~)")

cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str)

通过添加“#”使该行停用 --> # cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str)

【讨论】：