【问题标题】：difference between LSTM(512) and LSTMCELL(512)LSTM(512) 和 LSTMCELL(512) 的区别
【发布时间】：2022-06-16 17:48:02
【问题描述】：
检查了源代码，但仍然很难找到 tf.keras.layers.LSTM(512) 和 tf.keras.layers.LSTMCell(512) 之间的区别
在许多编码器-解码器的文章中，在编码器处使用 LSTM(512)，在解码器处使用 LSTMCell(512)。
这两者有什么区别？为什么编码器和解码器会有这样的区别？
谢谢！
【问题讨论】：
标签：
python
tensorflow
keras
encoder-decoder
【解决方案1】：
cell 对象是循环层的一部分。 循环层控制单元并执行实际的循环计算，而单元包含每个步骤的计算的主要代码。
从here可以看出LSTMCell是LSTM层的一部分。
LSTM 是循环层。
LSTMCell 是 LSTM 层使用的对象，包含一步的计算逻辑。
在编码器-解码器网络中，
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LSTM 用于编码器，因为每个时间步的输出都会被丢弃。
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LSTMCell 用于解码器，因为它在每个时间步处理一个单词。