跨列变异并用 case_when 替换条目答案

【问题标题】：Mutate across columns and replace entries with case_when跨列变异并用 case_when 替换条目
【发布时间】：2022-06-15 22:06:07
【问题描述】：

当列和单元格符合条件时，我正在尝试更改单元格条目。

数据：

df <- data.frame(a=c("a", "ab", "ac"), b=c("b", "bc", NA), c=c("c", NA, "cda"))
> df
   a    b    c
1  a    b    c
2 ab   bc <NA>
3 ac <NA>  cda

尝试：

> df %>% mutate(across(matches("b", "c"), ~case_when(. %in% "c" & is.na(.) ~ "here", TRUE ~ as.character(.))))
   a    b    c
1  a    b    c
2 ab   bc <NA>
3 ac <NA>  cda

寻找这个：

   a    b    c
1  a    b    c
2 ab   bc  here
3 ac  here  cda

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr

【解决方案1】：

只需声明across中的变量，即

df %>% 
 mutate(across(c('b', 'c'), ~replace(., is.na(.), 'here')))

   a    b    c
1  a    b    c
2 ab   bc here
3 ac here  cda

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

library(tidyverse)

data.frame(a=c("a", "ab", "ac"), b=c("b", "bc", NA), c=c("c", NA, "cda")) |> 
  mutate(across(everything(), ~if_else(is.na(.), "here", .)))
#>    a    b    c
#> 1  a    b    c
#> 2 ab   bc here
#> 3 ac here  cda

^{由reprex package 创建于 2022-05-11 (v2.0.1)}

【讨论】：

【解决方案3】：

在baseR：

df[, c("b", "c")][is.na(df[, c("b", "c")])] <- "here"

【讨论】：