在python中重新编写一个for循环

Question

我有这段代码，但由于某种原因，它一直在运行，无法完成。有没有办法解决这个问题或重写它？

l = []
w = []
players_w = pd.unique(df2["winner_name"])
players_l = pd.unique(df2["loser_name"])
for i,row in df1.iterrows():
    winner = row["Winner"]
    loser = row["Loser"]
        
    w1 = process.extract(winner, players_w)
    l1 = process.extract(loser, players_l)
        
    if len(w1) > 0:
        w.append(w1[0][0])
    else:
        w.append("")
            
    if len(l1) > 0:
        l.append(l1[0][0])
    else:
        l.append("")
            
df1["winner"] = w
df1["loser"] = l
    
d[year] = [df1, df2]

Answer 1

看看我对这个问题的回答：
python nested for loop keeps running indefinitely, yet the intended list is being created

如果您等待，您的代码将会完成，只是速度很慢。您应该能够简单地使用波纹管来获得更快/更清洁的解决方案：

df1["loser"] = lprocess.extract(loser, players_l)
df1["winner"] = process.extract(winner, players_w)

您可能还需要使用.fillna("") 将Nans 替换为空字符串。