Intents.json 与 GPT2 中带有文本文件的训练，用于训练聊天机器人

Question

请原谅我，因为我对 AI 和 NN 的东西还很陌生。我正在尝试创建一个聊天机器人，以便在我们的不和谐频道中与我的朋友进行对话。

我知道 intents.json 文件可以帮助聊天机器人了解用户消息的意图，然后以适当的响应进行回复，但它似乎非常静态（即你有一个像“问候”这样的标签，那么你可能有 5 个-6 准备就绪的书面回复，例如“嗨”、“嘿”、“你好”等）。我希望我的聊天机器人能够做出动态响应（基于目前的对话内容）。

我已经在 Max Woolf 的 GPT2 谷歌合作实验室 (https://colab.research.google.com/github/sarthakmalik/GPT2.Training.Google.Colaboratory/blob/master/Train_a_GPT_2_Text_Generating_Model_w_GPU.ipynb) 上进行了修改，并使用简单的文本文件来训练模型。

我对使用 intents.json 文件训练 AI 模型与使用 GPT2 中的常规文本文件训练模型之间的区别感到困惑。你会在哪里使用一个与另一个，或者他们正在完成同样的事情？我希望这是有道理的。任何帮助或澄清以及阅读资料的资源都将不胜感激！

Answer 1

老实说 idk 因为我也很新！但是你试过了吗？ 我已经有一个可以使用意图的电报机器人，但我同意你的观点，它看起来很静态。