异步调用 Amazon LEX答案

【问题标题】：Make a call to Amazon LEX asynchronously异步调用 Amazon LEX
【发布时间】：2022-06-12 04:23:30
【问题描述】：

我有调用 Amazon Lex 并从机器人获得响应的工作代码。这是代码的sn-p：

client = boto3.client(
    'lexv2-runtime', 
    region_name=region_name, 
    aws_access_key_id=aws_access_key_id,
    aws_secret_access_key=aws_secret_access_key
)

    response = client.recognize_text(
        botId=bot_id,
        botAliasId=bot_alias_id,
        localeId='en_US',
        sessionId=session_id,
        text=user_message,
    )

我现在想让这个调用异步。如何使用 boto3 或 Amazon Lex 支持的任何其他 python 库来实现这一目标

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services boto3 python-asyncio amazon-lex

【解决方案1】：

据我了解，RecognizeTextAsync 仅在 DotNet SDK 中可用。因此，它在 Python、Java 或 JavaScript SDK 中不可用。

您需要使用异步库来包装您的 boto3 调用。我对以下内容没有经验，但这可能是解决您问题的答案。

https://pypi.org/project/aioboto3/

【讨论】：

谢谢，我会试试这个，但它似乎支持其他服务，如 s3 而不是 amazon lex

【解决方案2】：

与aiboto3一起工作

    async with session.client('lexv2-runtime', region_name=region_name, aws_access_key_id=access_key_id,
                              aws_secret_access_key=secret_access_key) as client:
        response = await client.recognize_text(
            botId=bot_id,
            botAliasId=bot_alias_id,
            localeId='en_US',
            sessionId=session_id,
            text="hi",
        )

【讨论】：

【解决方案3】：

我也遇到了同样的问题。唐克斯斯科特。请让我知道aiboto3中如何管理会话ID。我必须跨 50,000 行话语运行此识别文本 API 调用，如果我使用相同的 sessionID，它会在并发客户端请求上引发错误。它是否涉及创建一个新会话来检查每个话语？

【讨论】：