在 Python 中使用 Networkx 和 Plotly 进行网络可视化

Question

我想在 Python 中使用 Networkx 和 Plotly 创建网络可视化，我有一个关键字列表和一个包含大量数据的表 我想要的是在表格的行中创建重复的 csv 中的单词数量，然后创建单词的网络可视化。 谢谢

Answer 1

我是 gravis 的作者，这是一个 Python 包，用于在 Web 浏览器中进行交互式图形可视化或在 Jupyter 笔记本中内联。它识别来自 NetworkX 和其他网络分析库的图形对象。因此，如果使用 Plotly 不是一个严格的要求，那么 gravis 可能是解决您的任务的好选择。

这是一个可视化文本中最常见的二元组的示例，这听起来与您所描述的内容大致相似：Bigrams visualization with gravis。

也可以在上面链接的 gravis 文档网站上找到更简单的示例。