计算和存储当前行和前一行之间的除法

Question

我想计算 x(current value) 和 x(previous value) 之间的小数差，并将其存储到一个新的 Pandas 行中，用于一个巨大的表。

ID	x
1	1400
2	1500
3	1600

fractional_diff = (1500 / 1400) - 1

在第一行为 0 的情况下，最终结果应如下所示：

ID	x	fractional_diff
1	1400	0
2	1500	0.071428571
3	1600	0.066666667

顺便试了一下下面的代码...

# Dataframe if anyone needs it real quick:

data = [['1', 1400], ['2', 1500], ['3', 1600]]
data = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'x'])


# Initialize the variables

n = 1
# data['fractional_diff'] = 0

# for loop to calculate fractional_diff for all rows:

for values in data['x']:
    data['x'][n] = (data['x'].loc[n] / data['x'].loc[n-1]) - 1
    n = n + 1
    
    if n > len(data['x']) - 1:
        break;

data.head()

但由于某种原因，我不断收到回溯错误。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

让我们在x列上做pct_change

df['change'] = df['x'].pct_change().fillna(0)

---

   ID     x    change
0   1  1400  0.000000
1   2  1500  0.071429
2   3  1600  0.066667