如何在python中将一个函数的变量运行到另一个函数？答案

【问题标题】：How to run variable of one function to another in python?如何在python中将一个函数的变量运行到另一个函数？
【发布时间】：2021-11-18 14:58:45
【问题描述】：

我是初学者。我有两个功能：第一次创建数据框和一些打印语句第二个是将数据帧下载到 colab 中的 csv。

我想通过 df_name 下载所有数据帧。代码：

def fun1():
  import pandas as pd
  d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
  d2 = {'col1': [-5, -6], 'col2': [-7, -8]}
  df = pd.DataFrame(data=d)
  df2 = pd.DataFrame(data=d2)
  print('info', df.info())
  print('info', df2.info())
  return df, df2
def fun2(df):
  from google.colab import files
  name1 = 'positive.csv'
  name2 = 'negative.csv'
  df.to_csv(name1)
  df2.to_csv(name2)
  files.download(name1)
  files.download(name2)

fun2(df) #looking something like this that download my df, func2 should read my df and df2 from fun1()

我试过了：

class tom:
  def fun1(self):
    import pandas as pd
    d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
    d2 = {'col1': [-5, -6], 'col2': [-7, -8]}
    df = pd.DataFrame(data=d)
    df2 = pd.DataFrame(data=d2)
    print('info', df.info())
    print('info', df2.info())
    self.df= df
    self.df2 = df2
    
    return df, df2
 
  def fun2(self):
    df,df2 = fun1()
    from google.colab import files
    name1 = 'positive.csv'
    name2 = 'negative.csv'
    df.to_csv(name1)
    df2.to_csv(name2)
    return files.download(name1) ,files.download(name2)

tom().fun2() #it download files but shows print of fun1 as well which I don't want.

寻找类似的东西

tom().fun2(dataframe_name) #it just download the files nothing else

【问题讨论】：

"显示 fun1 的打印以及我不想要的" - 您应该在 fun1 中编写额外的代码，让调用者决定是否打印任何内容。现在这个函数总是会打印东西，而调用者基本上无法控制这个（你可以将stdout重定向到某个地方，但这不值得麻烦）
将参数添加到fun1，如print_info=True 然后在fun2 中调用fun1 时包含参数值，如print_info=False？或者在某些情况下解决仅打印信息问题的许多其他方法
在 fun2() 中还有其他方法可以从 fun1() 中读取 df1 和 df2 吗？

标签： python function oop google-colaboratory user-defined-functions

【解决方案1】：

也许您可以将所需的数据保存在类变量中或创建另一个函数，将第一个函数的数据保留为您需要的值（我们称之为 A），然后将 A 作为参数传递给第二个函数。

【讨论】：

你能在课堂上写吗

【解决方案2】：

如果它不会改变，直接在类中设置永久变量

为行动定义乐趣。

class s:
  import pandas as pd
  
  d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
  d2 = {'col1': [-5, -6], 'col2': [-7, -8]}
  df = pd.DataFrame(data=d)
  df2 = pd.DataFrame(data=d2)


  name1 = 'positive.csv'
  name2 = 'negative.csv'
  df.to_csv(name1)
  df2.to_csv(name2)
  def f():
    print('info', df.info())
    print('info', df2.info())
  
  def fun(x):
    from google.colab import files
    return files.download(x)

运行

s.f() --it will print value only
s.fun(s.name1) --it will just download the file

【讨论】：