如何使用matplotlib python在饼图中显示图例中的所有类别答案

【问题标题】：How to show all categories in legend in pie chart with matplotlib python如何使用matplotlib python在饼图中显示图例中的所有类别
【发布时间】：2020-08-23 18:26:58
【问题描述】：

您好，我正在尝试绘制图表，但在显示图例时遇到了一些困难。下面是我的代码：

age = ['below 20', '20-30', '30-40', '40-50']


age_count = [23,0,35,0]


labels = age
sizes = age_count

fig1, ax1 = plt.subplots()

ax1.pie(sizes, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)

ax1.legend(labels,bbox_to_anchor=(1, 0),loc='lower left')

我不想在饼图中显示计数为零的类别。我仍然想在图例中显示所有类别名称（即 20-30,40-50）。我尝试了上面的代码，但它现在可以工作了。想知道哪里出错了？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib pie-chart

【解决方案1】：

来自 matplotlib.pyplot.pie 文档：

"autopct None or str or callable, default: None

如果不是 None，是一个字符串或函数，用于用它们的数值标记楔形。标签将放置在楔形内。如果是格式字符串，标签将为 fmt % pct。如果是函数，就会被调用。”

您可以通过将函数传递给 autopct 来指定特定的 bihavier，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
age = ['below 20', '20-30', '30-40', '40-50']
age_count = [23,0,35,0]

def f(cpt):
    if cpt == 0:
        return ''
    else:
        return  '%.2f' %cpt

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(age_count, autopct=f,
        shadow=True, startangle=90)
ax1.legend(age,bbox_to_anchor=(1, 0),loc='lower left')

【讨论】：

您好，谢谢。我通过 '''age_count = df.iloc[:,3].replace(0,' ')''' 尝试了这个。我给了我ValueError：无法将字符串转换为浮点数。此外，我正在查看显示百分比值，如果它不为零，有没有办法做到这一点？
如果您可以分享作为您的一部分质疑最小可重现代码，它将更容易帮助您。这意味着产生问题的数据（假设是 5 行 Datafeame 而不是整个事情）
您好。我已经编辑了我的问题以使其清楚。谢谢
欢迎，如果我的回答有用，我将不胜感激您会接受并投票。