如何在 R 的 data.table 中使长数字不显示科学模式？ [复制]

Question

我在一个文件夹中有几个 .csv 文件。我想用命令把它们都读一遍

library(data.table)
path <-path
list <-  list.files(path,pattern="*.csv")
files <- paste(path,list,sep='/')
DT <- do.call(rbind, lapply(files, fread))

但是，由于第一列是 12 位数字，因此 data.table 以科学数字的方式显示它，例如

5.43971221673e-313

我应该如何将所有科学数字转换为普通整数？

非常感谢！

第一次编辑： 使用命令后

options("scipen"=100, "digits"=12)

它仍然显示像

这样的数字

5.43971221673e-313

即使在我应用了命令之后

options(scipen=999)

它把号码还给我

0.000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000543971221673

甚至543971221673也不是正确的数字，正确的应该是

110101001001

我正在使用 data.frame 尝试转换，它有效。

a <- read.csv(files)
a[,1] <- as.character(a[,1])

但我更喜欢使用 data.table 来加快速度。

谢谢你们！

Answer 1

options(scipen = 999)
data.table(a = c(1e15, 2e15))
#                   a
# 1: 1000000000000000
# 2: 2000000000000000

options(scipen = 4)
data.table(a = c(1e15, 2e15))
#        a
# 1: 1e+15
# 2: 2e+15

Answer 2

这里的参考Convenience features of fread解决了这个问题（至少是暂时的）。

'fread 自动检测大整数 (> 2^31) 并从 bit64 包中将它们读取为 integer64 类型。 '

只需要

install.packages("bit64")

或者放

options(datatable.integer64="character")

在 data.table 之前，它可以工作。这个例子可以是

library(data.table)
path <-path
list <-  list.files(path,pattern="*.csv")
files <- paste(path,list,sep='/')
options(datatable.integer64="character")
DT <- rbindlist(lapply(files, fread))

感谢@Sathish，这是我第一次在这里问 R 问题！