我有一个表dictionary，其中包含一个单词列表，例如：
ID|word
---------
1|hello
2|google
3|similar
...
所以我想如果有人写这样的文字
“helo iam 正在为 gogle 寻找类似的引擎”。
现在我想检查每个单词是否存在于数据库中，如果不存在则应该
给我这个词的相似词。例如：helo = hello, simlar = similar, gogle = google。
好吧，我想修正拼写错误。在我的数据库中，我有一本包含所有英语单词的完整词典。我找不到任何对我有帮助的 mysql 函数。 LIKE 对我的情况没有帮助。
【问题讨论】：
products WHERE name 听起来像 'anton' 或作者听起来像 'anton'
您可以使用soundex()函数进行语音比较
您的查询应该是这样的：
select * from table where soundex(word) like soundex('helo');
这将返回hello 行
【讨论】：
有一个函数确实需要你想要的，但它很密集并且会减慢查询速度。你可能可以在你的情况下使用，我以前用过。它被称为 Levenshtein。你可以在这里得到它How to add levenshtein function in mysql?
【讨论】：
您想要做的就是所谓的模糊搜索。您可以在 MySQL 中使用 SOUNDEX 函数，记录在这里：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/string-functions.html#function_soundex
您的查询将如下所示：
SELECT * FROM dictionary where SOUNDEX(word) = SOUNDEX(:yourSearchTerm)
...您的搜索词绑定到 :yourSearchTerm 参数值。
下一步是尝试在 MySQL 中实现和使用 Levenshtein 函数。一个在这里描述：
http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=552
两个字符串之间的 Levenshtein 距离是 将一个字符串转换为另一个字符串所需的操作，其中 操作可以是插入、删除或替换一个字符。
您还可以考虑查看针对全文搜索的数据库，例如 Elastic Search，它本机提供此功能：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-fuzzy-query.html
【讨论】：