在 BigQuery 中，如何检查两个 ARRAY 的 STRUCT 是否相等答案

【问题标题】：In BigQuery, how do I check if two ARRAY of STRUCTs are equal在 BigQuery 中，如何检查两个 ARRAY 的 STRUCT 是否相等
【发布时间】：2020-12-22 17:18:15
【问题描述】：

我有一个输出两个结构数组的查询：

SELECT modelId, oldClassCounts, newClassCounts
FROM `xyz`
GROUP BY 1

如果oldClassCounts = newClassCounts，我如何创建另一列TRUE？

这是 JSON 格式的示例结果：

[
  {
    "modelId": "FBF21609-65F8-4076-9B22-D6E277F1B36A",
    "oldClassCounts": [
      {
        "id": "A041EBB1-E041-4944-B231-48BC4CCE025B",
        "count": "33"
      },
      {
        "id": "B8E4812B-A323-47DD-A6ED-9DF877F501CA",
        "count": "82"
      }
    ],
    "newClassCounts": [
      {
        "id": "A041EBB1-E041-4944-B231-48BC4CCE025B",
        "count": "33"
      },
      {
        "id": "B8E4812B-A323-47DD-A6ED-9DF877F501CA",
        "count": "82"
      }
    ]
  }
]

如果oldClassCounts 和newClassCounts 与上面的输出完全相同，我希望相等列为TRUE。

其他的都应该是假的。

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

我会采用这个解决方案

#standardSQL
WITH xyz AS (
  SELECT "FBF21609-65F8-4076-9B22-D6E277F1B36A" AS modelId, 
      [STRUCT("A041EBB1-E041-4944-B231-48BC4CCE025B" as id, "33" as count),
      STRUCT("B8E4812B-A323-47DD-A6ED-9DF877F501CA" as id, "82" as count)] AS oldClassCounts,
      [STRUCT("A041EBB1-E041-4944-B231-48BC4CCE025B" as id, "33" as count),
      STRUCT("B8E4812B-A323-47DD-A6ED-9DF877F501CA" as id, "82" as count)] as newClassCounts),

o as (SELECT modelId, id, count, array_length(oldClassCounts) as len FROM xyz, UNNEST(oldClassCounts) as old_c),
n as (SELECT modelId, id, count, array_length(newClassCounts) as len FROM xyz, UNNEST(newClassCounts) as new_c),
uneq as (select * from o except distinct select * from n)
select xyz.*, IF(uneq.modelId is not null, false, true) as equal from xyz left join (select distinct modelId from uneq) uneq on xyz.modelId = uneq.modelId

无论顺序或数组中有重复项，它都可以正常工作。我们的想法是，我们将每个数组视为一个单独的临时表，删除一个存在但另一个不存在的所有元素（使用除了 distinct），然后额外检查数组的长度以防有重复，例如

"FBF21609-65F8-4076-9B22-D6E277F1B36A" AS modelId, 
      [STRUCT("A041EBB1-E041-4944-B231-48BC4CCE025B" as id, "33" as count),
      STRUCT("B8E4812B-A323-47DD-A6ED-9DF877F501CA" as id, "82" as count),
      STRUCT("B8E4812B-A323-47DD-A6ED-9DF877F501CA" as id, "82" as count)]

【讨论】：

【解决方案2】：

我会考虑比较应用于这两个数组的TO_JSON_STRING 函数的结果。

在查询中，它将通过以下方式完成：

SELECT modelId, 
       oldClassCounts, 
       newClassCounts, 
       CASE WHEN TO_JSON_STRING(oldClassCounts) = TO_JSON_STRING(newClassCounts) 
           THEN true 
           ELSE false 
       END
FROM `xyz`;

我不确定GROUP BY 1 部分，因为没有字段被分组或聚合。

如果数组中元素的顺序不同，它就不会起作用。此解决方案并不完美，但适用于您提供的数据。

【讨论】：