过滤 DateTime 值在 1 分钟内的行答案

【问题标题】：Filtering rows with DateTime values that are within 1 minute过滤 DateTime 值在 1 分钟内的行
【发布时间】：2010-08-19 01:46:25
【问题描述】：

我有一个包含两列的简单表“登录”：

用户名 (nvarchar)
记录（日期时间）

真的很简单，只要记录有人登录我的网络应用程序时的用户名和日期时间。然而，有时人们在一分钟内登录几次......我想尝试运行一个查询来过滤这些结果，并且即使在同一分钟内有多个登录，它也只返回一行。

这是一个例子：

（我通过简单的选择得到的结果）

username  logged
-------------------
kh0013    2010-08-16 21:29:21.020
tmt0006   2010-08-16 21:24:16.030
jrc0014   2010-08-16 21:17:37.187
jrc0014   2010-08-16 21:17:15.043
jrc0014   2010-08-16 21:17:00.593
jrm0017   2010-08-16 20:52:57.673
as0044    2010-08-16 20:45:51.210
snb0006   2010-08-16 20:33:29.873
weo0021   2010-08-16 19:54:57.093

如您所见，用户“jrc0014”在同一分钟内多次登录。如何编写查询，以便用户只登录一次，如下所示：

（期望的结果）

username  logged
------------------
kh0013    2010-08-16 21:29:21.020
tmt0006   2010-08-16 21:24:16.030
jrc0014   2010-08-16 21:17:00.593
jrm0017   2010-08-16 20:52:57.673
as0044    2010-08-16 20:45:51.210
snb0006   2010-08-16 20:33:29.873
weo0021   2010-08-16 19:54:57.093

【问题讨论】：

您当前的选择语句是什么？为什么即使在一分钟之内也只需要一条记录？ “SELECT username, MAX(logged) FROM Logins”会有用吗？

标签： sql sql-server tsql

【解决方案1】：

要获得您列出的输出，请使用：

  SELECT yt.username , 
         MAX(yt.logged) AS logged
    FROM YOUR_TABLE yt
GROUP BY yt.username, DATEADD(minute,DATEDIFF(minute,0,logged),0)

【讨论】：

感谢您的快速响应。这个查询效果很好。我知道这不在我的问题之内，但下面的几个回答让我想到可以自定义“1 分钟”。换句话说，我可以输入一个记录可以彼此分开的秒数的值，以确定是否显示它们。在您的查询中，是否将其硬编码为一分钟？
@strazz：SQL 应该被认为是“硬编码的”——如果不实际使用动态 SQL 语法，它支持的“动态”并不多。如果您想支持一分钟以外的时间范围，则必须调整 GROUP BY，即 DATEADD 部分，专门根据您所需的时间范围进行分组。
感谢您的快速回复...您介意给我一个修改 30 秒和 90 秒的示例吗？这将帮助我完全理解查询，我会很高兴去！我也将您的帖子标记为答案。再次感谢。
@strazz：我建议为此提出一个新问题 - 语法不太可能相同，它也让其他人有机会回答。

【解决方案2】：

在 SQL Server 中，将日期时间设置为分钟，如下所示：

SELECT DISTINCT
    username , DATEADD(minute,DATEDIFF(minute,0,logged),0) AS logged
    FROM YourTable

【讨论】：

【解决方案3】：

select username, logged
  from Logins o
 where not exists(select 1 
                    from Logins i
                   where i.username = o.username
                     and datediff(second, i.logged, o.logged) <= 60)
                 )

【讨论】：

由于某种原因，此查询未返回任何行。然而，OMG Ponies 的上述查询确实有效。