使用向量将多个 csv 文件读入到 r

Question

我对 R 非常陌生，并试图弄清楚如何使用向量来读取多个 csv 文件。我想创建一个包含我要读取的文件的向量，一个包含我将存储数据的数据帧名称的向量，以及一个使用这两者来处理多个文件的函数。这是我正在尝试的代码：

filevar<-c("study_data_raw.csv","study_data_cleaned.csv")
dfs<-c("study_data_raw","study_data_cleaned")
myfunc<-function(x,y) {
  y<- read.csv(file.path("C:/study_data",x))
  }
myfunc(filevar,dfs)

我收到以下错误“文件中的错误（文件，“rt”）：无效的“描述”参数”

我未经训练的眼睛无法找到逻辑问题，并欢迎更有经验的 r 程序员提供任何指导。

Answer 1

虽然我不想告诉 R 新手使用循​​环，但这是你最好的选择。

filevar<-c("study_data_raw.csv","study_data_cleaned.csv")
fileData <- list()
for(fileNum in 1:length(fileVar))
{
  fileData[[fileNum]] <- read.csv(file = paste0("C:/study_data/",filevar[fileNum]))
}

（请注意，apply 函数中有循环，因此它们并不快，而且它们的可读性较差/难以调试）

我推荐这种方法，因为它允许您以数字方式引用文件。如果您希望为它们命名，请执行此操作

filevar<-c("study_data_raw.csv","study_data_cleaned.csv")
dfs<-c("study_data_raw","study_data_cleaned")
for(fileNum in 1:length(fileVar))
{
  assign(dfs[fileNum],read.csv(file = paste0("C:/study_data/",filevar[fileNum])))
}

奖励积分： 同样对于任何 R 用户，我建议开始使用管道，因为它可以进一步提高可读性。

library(magrittr) # or install.packages("magrittr") first
library(dplyr) # or install.packages("dplyr") first

filevar<-c("study_data_raw.csv","study_data_cleaned.csv")
dfs<-c("study_data_raw","study_data_cleaned")
for(fileNum in 1:length(fileVar))
{
  paste0("C:/study_data/",filevar[fileNum]) %>%
  readcsv() %>%
  assign(dfs[fileNum])
}