按自定义顺序对观察进行排序

Question

我有一个数据集，它是由 proc 单变量的几个结果之间的连接产生的。

在更多的连接之后，我有一个最终的数据集，其中包含一个名为“Measure”的变量，它具有某些度量的名称，例如“平均值”和“标准差”，以及其他变量，每个变量都有这些值度量，代表某一年的一个月。

我想按特定顺序对这些度量进行排序，现在，我正在做一个 proc 转置，做一个保留以稳定我想要的顺序，然后做另一个转置。问题是这是一个非常幼稚的解决方案，我觉得它需要的时间比它应该花费的时间长。

有没有更简单/更有效的方法来做这种排序？

我想做的一个例子，带有随机值： 我有什么：

Measures | 2013/01 | 2013/02 | 2013/03
Mean     |   10    |    9    |    11
Std Devi.|   1     |    1    |     1
Median   |   3     |    5    |     4

我想要什么：

Measures | 2013/01 | 2013/02 | 2013/03
Std Devi.|   1     |    1    |     1
Median   |   3     |    5    |     4
Mean     |   10    |    9    |    11

我希望我已经足够清楚了。 提前致谢

Answer 1

几个简单的解决方案。首先，您可以简单地添加一个排序依据然后删除的变量。不需要转置，只要在join后的data step或者PROC SQL中做即可。 if measures='Mean' then sortorder=3; else if measures='MEdian' then sortorder=2;... 然后按 sortorder 排序，然后将其放入 PROC SORT 步骤中。

其次，如果您使用完全数值，您可以使用PROC MEANS 为您进行排序，并使用定义顺序的自定义格式（在类语句中使用NOTSORTED 和order=data）和PROC 中的idgroup 功能意味着进行排序并输出正确的值。在大多数情况下，这太过分了，但如果数据集巨大，它可能是合适的。

第三，如果您在 SQL 中进行连接，您可以将 input 的变量排序为您想要的顺序 - 如果您觉得最有用，我可以更详细地解释这一点。