【发布时间】：2014-11-13 23:45:17
【问题描述】：
我有一个数据导入引擎，可以查询 API 的社交数据，并将其处理到 Neo4j 中
我正在使用 MERGE 查询来创建/更新 UserActivity 节点，并将它们与联系人相关联，如下所示：
MATCH
(profile:SocialProfile {profile_id:20})-[:`RELATES_TO`]->(user:Contact)
MERGE
(user)-[r:`USER_ACTIVITY`]->(activity:UserActivity {useractivity_id: '20_532181000298962040'})
ON CREATE SET
r = {is_new: true, date_created: '2014-11-11 16:03:05'},
activity = {date: '2014-11-11 14:40:12', text: 'hi man hope all is well!', user: '{"identifier":289883222,"displayName":"foomanchu","profileURL":"http:\\/\\/twitter.com\\/foomanchu","photoURL":"http:\\/\\/pbs.twimg.com\\/profile_images\\/474234438473353985\\/Rbp-7K33_normal.png"}', to: null, to_id: null, type: 'feed', relates_to: null, num_replies: null, num_likes: null, num_retweets: 1, num_favorites: 3, is_liked: false, is_favorited: false, author_self: null, media_type: 'link', media_embed_url: "http://ow.ly/Ez3Dt", media_action_url: "http://ow.ly/Ez3Dt", remote_uid: 532181000298962040, useractivity_id: '20_532181000298962040', service: 'Twitter', datetime: 1415716812, author_remote_uid: 289883222}
ON MATCH SET
activity = {date: '2014-11-11 14:40:12', text: 'hi man hope all is well!', user: '{"identifier":289883222,"displayName":"foomanchu","profileURL":"http:\\/\\/twitter.com\\/foomanchu","photoURL":"http:\\/\\/pbs.twimg.com\\/profile_images\\/474234438473353985\\/Rbp-7K33_normal.png"}', to: null, to_id: null, type: 'feed', relates_to: null, num_replies: null, num_likes: null, num_retweets: 1, num_favorites: 3, is_liked: false, is_favorited: false, author_self: null, media_type: 'link', media_embed_url: "http://ow.ly/Ez3Dt", media_action_url: "http://ow.ly/Ez3Dt", remote_uid: 532181000298962040, useractivity_id: '20_532181000298962040', service: 'Twitter', datetime: 1415716812, author_remote_uid: 289883222}
一些注意事项：
- 我们说的是一个有 50 万个节点的数据库，所以它真的很小。
- 在具有数字海洋（8 GB RAM，4 核）的云服务器上大约需要 1,000 毫秒
- 在我使用 1 年以上的笔记本电脑上，在具有 1.5 GB RAM 的 VM 中，大约需要 350 毫秒（仍然很慢，但没有那么慢）。
-我不确定为什么会出现差异，因为另一台服务器（理论上）要强大得多。
- 在两种环境中，数据库是相同的（压缩数据文件夹并在测试之前将其复制），但速度存在显着差异。
我想知道几件事：
1. 有什么办法可以优化查询吗？我已经有关于 profile_id 和 useractivity_id 的索引
2. 有什么实用的硬件/JVM/neo4j 性能建议？我正在为 Neo4J 性能调整指南文档苦苦挣扎。
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： neo4j