Redis 结构按类别存储热门文章

Question

我正在尝试找出一种方法，以便在 redis 中按类别有效地存储和检索文章的受欢迎程度。目前我正在考虑这样的解决方案。

创建一堆散列来跟踪文章在所有类别中的受欢迎程度，其中键是“全部”、年、月或周初，字段是文章 ID，值是计数器。为了更新一篇文章的受欢迎程度，我将使用 HINCRBY 来增加该文章的计数器

整体流行度的哈希值：

all: article_id <counter>  // all time popular
2012: article_id <counter> // popular by year
2012-01: article_id <counter>  // popular by month
2012-01-04: article_id <counter>    // popular by week, where the date is the beginning of the week

并为每个类别创建一组哈希，例如下面是“category_1”的哈希

<category_1>:all: article_id <counter>  // all time popular
<category_1>:2012: article_id <counter> // popular by year
<category_1>:2012-01: article_id <counter>  // popular by month
<category_1>:2012-01-04: article_id <counter>   // popular by week, where the date is the beginning of the week

'category_2' 的另一组

<category_2>:all: article_id <counter>  // all time popular
<category_2>:2012: article_id <counter> // popular by year
<category_2>:2012-01: article_id <counter>  // popular by month
<category_2>:2012-01-04: article_id <counter>   // popular by week, where the date is the beginning of the week 

所以每当一篇文章的受欢迎程度上升时，我都会增加两组哈希值，一组用于整体，另一组用于文章所属的类别。我还没有弄清楚如何检索最流行的文章（所有时间、每年等），甚至不确定是否可以使用“哈希”数据类型。

散列是正确的数据结构吗？关于如何为此建模解决方案的任何想法都会有所帮助。

Answer 1

我认为您考虑使用排序集而不是哈希。基本上，使用 article_id 作为成员，使用流行度作为分数。为每个时间分辨率和类别排列保留一个排序集 - 就像你用哈希描述的一样。这将允许您使用简单的ZRANGEBYSCORE 按受欢迎程度（分数）获取文章（集合成员）。要更新人气，请发送ZINCRBY。