将自适应阈值应用于灰度图像

【问题标题】：Applying adaptive threshold to a grayscale image将自适应阈值应用于灰度图像
【发布时间】：2017-08-22 20:23:31
【问题描述】：

我有一个灰度“test.png”的 png 图像。我需要对这个图像应用自适应阈值。我正在使用 OpenCV。

image = cv2.imread('test_big.png')
im = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)

我无法应用自适应阈值，因为图像不是灰度图像。所以我尝试将图像读取为灰度：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

现在我可以应用自适应阈值，但输出将是蓝色和红色图像，而不是黑白图像。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

故障出在第二个代码sn-p：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

虽然您说test_big.png 是灰度图像，但您已将其声明为具有三个通道的彩色图像（RGB）。

因此您必须将代码更改为

image = cv2.imread('test_big.png', 0)

你也可以试试：

cv2.imread('test_big.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

底线是：虽然正在读取的图像是灰度图像，但在明确指定之前系统不会识别它。在您的情况下，您的图像是灰度图像，但由于您将其声明为彩色图像，因此它认为该图像具有三个通道 (RGB)，因此没有执行后续的自适应阈值函数。

【讨论】：