python3中的自定义日志级别不起作用？

Question

我已经使用 addLevelName() 更改了日志级别的数值，然后将日志放入我的模块中，但在日志文件中，log.error 给我的级别名称为 DEBUG。 这是我尝试的一段代码

class LogAttribute:

def __init__(self):

    logger = logging.getLogger()

    logging.addLevelName(50, "ERROR")
    logging.addLevelName(40, "DEBUG")
    logging.addLevelName(30, "WARNING")
    logging.addLevelName(20, "INFO")
    logging.addLevelName(10, "VERBOSE")

    check = logging.getLevelName(40)
    logger.setLevel(config_obj["loggerLevel"])
    output_dir = (os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
    filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")+"_EP_script.log"
    handler = logging.FileHandler(os.path.join(output_dir, filename))
    formatter = logging.Formatter(" %(levelname)s - %(message)s")
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)

Answer 1

logging 模块未设置为任意重新分配标准日志记录级别。 logging.addLevelName() 方法实际上只是为了添加新关卡，而不是用于调整现有关卡。

幕后发生的事情是logging.error() 使用模块级常量logging.ERROR 来记录错误消息。该常量已设置为40，这是您刚刚告诉模块映射到字符串'DEBUG' 的数值。

如果您确实必须重新映射所有级别，则还需要重新分配常量。因为 Python 是一种动态语言，这当然是可能的：

logging.ERROR = 50

但是，我强烈建议您不要这样做。可能有第 3 方框架依赖常量来保持，嗯，常量。

如果您正在尝试调整第三方库的日志记录方式，您有更好的选择。每条日志消息都包含一个记录器名称，其中带有. 的名称形成一个层次结构，因此foo.bar.baz 的记录器名称被视为foo.bar 和foo 的子级，让您通过父节点上的设置来调整子日志节点的日志记录。有关详细信息以及如何配置这些，请参阅Logger objects documentation intro。

即使 per-logger-object 和 per-hierarchy 配置选项不适合您的特定用例，您也几乎可以肯定 monkeypatch 这样的模块将 logger 对象替换为基于自定义包装器的在LoggerAdapter pattern。这是因为在第 3 方库中进行日志记录的标准、最佳实践方法是创建一个顶级 logger 对象并将所有日志记录应用到该对象。您可以用包装器替换该对象：

import logging

level_map = {
    logging.ERROR: logging.CRITICAL,
    logging.DEBUG: logging.ERROR
}

class RemappingLogger(logging.LoggerAdapter):
    def __init__(self, logger, extra=None):
        # make the extra parameter optional
        if extra is None:
            extra = {}
        super().__init__(logger, extra)

    def log(self, lvl, *args, **kwargs):
        lvl = level_map.get(lvl, lvl)
        super().log(lvl, *args, **kwargs)


import somelibrary
import somelibrary.submodule

somelibrary.logger = RemappingLogger(somelibrary.logger)
somelibrary.submodule.logger = RemappingLogger(somelibrary.submodule.logger)

您可以使用相同的模式来过滤特定的消息；在这种情况下，提供自定义 LoggingAdapter.process() 方法可能就足够了。