ml kit - 文本识别输出问题答案

【问题标题】：ml kit - Text Recognition output issuesml kit - 文本识别输出问题
【发布时间】：2019-08-21 22:31:52
【问题描述】：

我正在使用 ml kit 文本识别创建一个名片应用程序。我有一个可以运行的应用程序，但发现在上传名片并提取文本时，文本会以一堆乱七八糟的形式返回，没有空格。

我需要逐行逐行提取文本。

有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： firebase-mlkit

【解决方案1】：

当识别操作成功时，一个FirebaseVisionText对象将被传递给成功监听器。 FirebaseVisionText 对象包含图像中识别的全文以及零个或多个 TextBlock 对象。

每个TextBlock 代表一个矩形文本块，其中包含零个或多个 Line 对象。每个 Line 对象包含零个或多个 Element 对象，它们表示单词和类似单词的实体（日期、数字等）。

对于每个TextBlock、Line、Element对象，可以获取区域内识别的文本以及区域的边界坐标。

例如：


val resultText = result.text
for (block in result.textBlocks) {
    val blockText = block.text
    val blockConfidence = block.confidence
    val blockLanguages = block.recognizedLanguages
    val blockCornerPoints = block.cornerPoints
    val blockFrame = block.boundingBox
    for (line in block.lines) {
        val lineText = line.text
        val lineConfidence = line.confidence
        val lineLanguages = line.recognizedLanguages
        val lineCornerPoints = line.cornerPoints
        val lineFrame = line.boundingBox
        for (element in line.elements) {
            val elementText = element.text
            val elementConfidence = element.confidence
            val elementLanguages = element.recognizedLanguages
            val elementCornerPoints = element.cornerPoints
            val elementFrame = element.boundingBox
        }
    }
}

来源：MLKit documentation

【讨论】：