【问题标题】:Get character level Confidance in tesseract [closed]在tesseract中获得角色级别的信心[关闭]
【发布时间】:2019-09-03 15:26:45
【问题描述】:

我正在使用 Pytesseract 进行 OCR。但看起来文档中没有选项可以提取任何字符的信心。我已经有了单词的信心,但我想知道哪个角色的信心越来越低。

所以经过研究,我知道在 tesseract API 中有一个函数tesserractExtractResult() 可以赋予字符信心。

如何在 Python 中使用这个函数?

【问题讨论】:

  • 类似问题here - 也没有答案。似乎需要按照here 对旧版本的建议修改源代码。
  • 我为此添加了一个答案(但 tesseract 不是 pytesseract) - 请参阅 stackoverflow.com/questions/48162645/…
  • 您会接受 tesseract 答案还是必须是 pytesseract?

标签: python tesseract


【解决方案1】:

Pytesseract 在后台调用 Tesseract,就好像在终端中启动一样(源代码中的here),所以你只拥有 shell 命令可以做的事情——据我所知,你无法得到性格自信。

我认为pyocr应该可以做到,但是需要添加函数调用(可能在tesseract_raw.py?)。

另外,请注意:python-tesseractpytess 似乎至少有一些代码行引用了tesseractExtractResult,但最后一次提交分别是在 2015 年和 2012 年。

【讨论】:

  • 感谢您的帮助。我能够使用 tesserocr 得到它,但似乎所有角色的信心都是 98(大约),而 confidene 这个词是 32。所以这里没有太多帮助
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