从文本检测器的 bbox 提高 ocr 准确性

【问题标题】：improve ocr accuracy from a bbox of a Text Detector从文本检测器的 bbox 提高 ocr 准确性
【发布时间】：2019-07-25 23:19:40
【问题描述】：

我正在使用 tesseract 从图像中提取文本，这是我使用文本检测器获得的车牌图像

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2

img= cv2.imread('text0.jpg')
print (pytesseract.image_to_string(th))

但是，它没有给出确切的文本，我可以使用任何过滤器来提高图像的质量吗？请查看并提供反馈。

【问题讨论】：

标签： python ocr tesseract

【解决方案1】：

你应该确保文本是水平的，我希望这个修改会有所帮助

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2

img= cv2.imread('text0.jpg',0)
h,w= img.shape
img= cv2.resize(img, (w*2,h*2)) 
retval2,th = cv2.threshold(img,35,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

print (pytesseract.image_to_string(th))

您可以尝试其他方法，例如模糊和更改对比度。

【讨论】：

我还是个新手，你能解释一下这个函数是做什么的 retval2,th = cv2.threshold(img,35,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)