使用 OpenCV 进行图像比较以确定流量密度答案

【问题标题】：Image Comparison using OpenCV in order to determine traffic density使用 OpenCV 进行图像比较以确定流量密度
【发布时间】：2018-02-08 09:47:58
【问题描述】：

我正在开展一个项目，该项目在 Google 地图上绘制实时交通状态，并使其可供 Android 手机和网络浏览器上的用户使用。 http://www.youtube.com/watch?v=tcAyMngkzjk

我需要比较 openCV 中的 2 个图像以确定流量密度。你能指导我如何比较图像吗？我应该进行直方图比较还是简单的图像减法？

【问题讨论】：

我可以告诉你的是，你想做的事是非法的——从谷歌窃取交通信息并在你的移动应用程序中显示。 Android 版 Google 地图是司机的合法流量来源。

标签： image opencv

【解决方案1】：

一种常见的解决方案是使用背景减法来跟踪移动对象（汽车），然后导出带有标记的移动对象的图像，这样您就可以轻松地从图像中提取对象。如果不是这种情况，您将不得不检测车辆，这是更具挑战性的任务，因为正如 carlosdc 所说，根据相机的角度、车辆的大小、光线条件、杂乱的背景等，有很多方法。如果您再指定一点问题...

【讨论】：

【解决方案2】：

这真的取决于，如果不查看您的图像就无法确定。

另外，让我指出，要在所有条件下充分发挥作用可能是相当困难的：白天/夜晚、光线/闪耀等。也许您应该先看看其他人做了什么以及好/坏有用。一个这样的例子是this

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试阅读这两个关于 OpenCV 与检测/识别的教程并找到 contur。

http://python-catalin.blogspot.ro/search/label/OpenCV

或尝试查找图像中的颜色变化...（例如查找颜色与背景街道）

【讨论】：