计算滚动窗口中第一个值和最后一个值之间的差异

【问题标题】：Computing the difference between first and last values in a rolling window计算滚动窗口中第一个值和最后一个值之间的差异
【发布时间】：2023-03-21 01:35:01
【问题描述】：

我在索引为日期时间格式的单列数据框上使用 Pandas 滚动窗口工具。

我想为每个窗口计算所述窗口的第一个值和最后一个值之间的差异。给出 lambda 函数时如何引用相对索引？（在下面的括号中）

df2 = df.rolling('3s').apply(...)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe lambda sliding-window

【解决方案1】：

IIUC：

In [93]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(9, 3)))

In [94]: df
Out[94]:
   0  1  2
0  7  4  5
1  9  9  3
2  1  7  6
3  0  9  2
4  2  3  7
5  6  7  1
6  1  0  1
7  8  4  7
8  0  0  9

In [95]: df.rolling(window=3).apply(lambda x: x[0]-x[-1])
Out[95]:
     0    1    2
0  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN
2  6.0 -3.0 -1.0
3  9.0  0.0  1.0
4 -1.0  4.0 -1.0
5 -6.0  2.0  1.0
6  1.0  3.0  6.0
7 -2.0  3.0 -6.0
8  1.0  0.0 -8.0

【讨论】：

如果您还想要每个窗口的第一行和最后一行怎么办？尝试了 apply 方法，它可以工作，但无法很好地扩展。
有没有办法在没有应用的情况下做到这一点？申请非常慢