将 numpy.ndarray 转换为 imageio.core.util.Image答案

【问题标题】：Convert numpy.ndarray into imageio.core.util.Image将 numpy.ndarray 转换为 imageio.core.util.Image
【发布时间】：2020-03-27 22:58:09
【问题描述】：

我尝试使用 cv2 调整输入图像的大小，但在将调整后的 np 数组转换为原始格式时遇到问题。

image = imageio.imread(filename) #<class 'imageio.core.util.Image'>
image_re = cv2.resize(image, (256, 256)) #<class 'numpy.ndarray'>
#convert into <class 'imageio.core.util.Image'> here

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python image-resizing cv2 python-imageio

【解决方案1】：

imageio.core.util.Image 只是具有元属性的 np.ndarray 的子类。你为什么想回到它？

对您的目标进行一些进一步的解释可能有助于澄清问题。

【讨论】：

感谢您的回复。我希望你能帮助我。我的问题是，输入图像是 512x512，但我需要它的大小为 256x256。所以，我使用 cv2 resize 函数将图像调整为所需的大小，但是这个函数输出一个 numpy.ndarray 并且我需要将它返回到 imageio.core.util.Image 以进行下一步，因为代码需要这种类型。也许这是一个简单的问题，但我是 python 的新手，我仍然无法在 google 中找到方法
下一步是什么？ imageio 用于读取/写入图像、视频等，所以一旦你已经有了信息，你就可以使用 imageio.imwrite() 将其写入磁盘

【解决方案2】：

使用下面的代码

width = height = 256
dim = (width, height)

file_name = "your file address here"    
image = imageio.imread(file_name )
resized = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
image2 = imageio.core.util.Array(resized)

你需要使用的是image2

【讨论】：