SQLite 的 Python 轻量级数据库包装器

Question

Python 中是否有可用于 SQLite 的轻量级数据库包装器。我想要 Django 的 ORM 之类的东西，但我可以只指向一个数据库文件，它会为我生成所需的 API（即处理所有的 CRUD）。

Answer 1

免责声明：我与包有隶属关系，sql30，建议在这里。

sql30 可能是SQLITE 数据库上轻量级 CRUD 操作的另一个潜在选择。它是一个零权重 ORM，仅使用原生 python 结构编写，不依赖于任何其他模块，这使其成为对 Python 支持有限或滞后的平台（如 ESX）的绝佳选择。

对于这里有问题的用例，用户可以简单地

1. 创建一个引用数据库文件的类对象

2. 使用简单的 JSON 定义表架构（基于表的列）。

您已准备好进行任何 CRUD 操作。

一个例子如下所示。

假设数据库文件是reviews.db，其中一个表是reviews，其中包含诸如rid, header, rating and desc(iption) 等各个评论的字段。可以如下进行 CRUD 操作。

# reviews.py
from sql30 import db

class Reviews(db.Model):
    PKEY = 'rid'
    DB_SCHEMA = {
        'db_name': 'reviews.db',
        'tables': [
            {
                'name': 'reviews',
                'fields': {
                    'rid': 'uuid',
                    'header': 'text',
                    'rating': 'int',
                    'desc': 'text'
                    },
                'primary_key': 'rid'
            }]
        }
    VALIDATE_BEFORE_WRITE = True

现在可以进行如下的 CRUD 操作。

>>> import os
>>> import reviews


# Create ORM layer object instance.
>>> db = reviews.Reviews()

# With this, we can create/write records to db as following.
>>> tbl = 'reviews' # select database table, you want to operate on.
>>> db.write(tbl, rid=1, header='good thing', rating=5)
>>> db.write(tbl, rid=2, header='bad thing', rating=1, desc='what a disgusting thing')

# We can then read back the records individually are as whole as shown below.

# To read all the records from a table, simply pass the table name.
>>> db.read(tbl)
[(1, 'good thing', 5, ''), (2, 'bad thing', 1, 'what a disgusting thing')]

# To read the records from table, simply pass on the condition as params.
>>> db.read(tbl, rid=1) # Get records from table WHERE rid=1
[(1, 'good thing', 5, '')]

# Get records from table WHERE rid=1 and rating=3. Note that, there is no
# restriction on the order in which condition needs to be provided. Only
# the param name should be one of the COLUMN(s) in table.
>>> db.read(tbl, rating=3, rid=1)
[]
>>> db.read(tbl, rating=5, rid=1)
[(1, 'good thing', 5, '')]

# If we try to add another record with same primary key, it will error out.
>>> db.write(tbl, rid=1, header='good thing', rating=5)
Traceback (most recent call last):
  ...
  ...
sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: reviews.rid

# Updating the record is also possible by providing condition for records and updated values.
>>> where = {'rid': 2}
>>> db.update(tbl, condition=where, header='average item', rating=2)
>>> db.read(tbl)
[(1, 'good thing', 5, ''), (2, 'average item', 2, 'what a disgusting thing')]

# Deleteing the records is possble with any level of filtering.
>>> db.remove(tbl, rid=1)
>>> db.read(tbl)
[(2, 'average item', 2, 'what a disgusting thing')]

# At this point, however, all of your records are being maintained by SQLITE in-memory.
# However, commit API can be used to persist them in the DB file.
>>> db.commit()

只要在同一个线程中使用 DB 连接，就允许并行操作并处理得很好，这本质上是 sqlite 模块要求。这方面的例子是here。

Answer 2

刚刚完成了这个非常简单酷炫的python面向对象orm层。

https://github.com/lxknvlk/python_orm_sqlite

Answer 3

您可以结帐RabaDB。它可以说是目前最简单的界面之一。

class Human(R.Raba) :
        _raba_namespace = 'test_namespace'

        #Everything that is not a raba object is primitive
        name = rf.Primitive()
        age = rf.Primitive()
        city = rf.Primitive()

        #Only Cars can fit into this relation
        cars = rf.Relation('Car')

        #best friend can only be a human
        bestFriend = rf.RabaObject('Human')

它经过优化以减少内存消耗，它支持示例查询、继承、具有调试工具，甚至允许您在需要时回退到 SQL。

Answer 4

绝对是peewee。我已经尝试过 sqlalchemy，但它一团糟而且没有魔法。

其他 ORM 不再开发或不太好，例如 SQLobject、Elixir（sqlalchemy 之上的层）、PonyORM。 Peewee 是迄今为止我在 python 社区中看到的最好的，它更接近于 ruby​​ 或 php 的主要 ORM。

Peewee 也有很多宝石，比如这个少数快捷方式

Person.get_or_create(name='Foo', surname='Bar')

如果存在，则自动从数据库中获取名为“Foo Bar”的人，否则创建它。

Answer 5

是的，SQLAlchemy 很棒，但还有其他选择。其中之一是Peewee。 非常轻巧，它可能与您正在寻找的完美契合。

https://github.com/coleifer/peewee

Answer 6

一些选项：

Peewee

Storm

SQLObject

What are some good Python ORM solutions?

Answer 7

SQLAlchemy 可能是您正在寻找的。

http://www.sqlalchemy.org/