嵌入扩展 python 吃掉所有内存

Question

在关注pythonembedding/extending tutorial时，我想出了以下代码

#include <boost/filesystem.hpp>
#include <Python.h>
static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args) {
    const char *command;
    int sts;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
        return NULL;
    sts = system(command);
    return PyLong_FromLong(sts);
}
static char SpamModuleName[] = "spam\000";
int main(int argc, char const *argv[]) {
    Py_SetPath((
        boost::filesystem::canonical("./python_lib.zip").wstring()
    ).c_str());
    PyImport_AppendInittab(SpamModuleName,[](){
        static PyMethodDef SpamMethods[] = {
            {"system", spam_system, METH_VARARGS, "Execute a shell command."},
            {NULL, NULL, 0, NULL}
        };
        static struct PyModuleDef spammodule = {
            PyModuleDef_HEAD_INIT,
            SpamModuleName,
            NULL,
            -1,
            SpamMethods,
            NULL, NULL, NULL, NULL
        };
        return PyModule_Create(&spammodule);
    });
    Py_Initialize();
    PyRun_SimpleString(
        "import spam\n"
        "status = spam.system(\"ls -l\")\n"
    );
    Py_Finalize();
    return 0;
}

代码编译良好（使用 g++ -std=c++11 main.cpp -lpython33.64 -lboost_filesystem -lboost_system -s 我使用 x64 native mingw toolchain by Stephan T. Lavavej）但是在运行我的程序时分配了大约 4 gig 的 ram 并且在 (procexp screenshot) 和 PyRun_SimpleString("import spam\n") 中有 100% 的 cpu 使用率比经常崩溃的蟒蛇MemoryError。

PyImport_ImportModule(SpamModuleName); 也使程序崩溃，在分配大量内存之后也是如此（事实上我从未成功运行过此函数）。

如果我结束所有其他程序并尽可能多地释放内存，则程序运行良好并产生预期的输出，但资源消耗使其无法使用。我在做什么错/是什么让 python 使用了这么多资源？

编辑在对 mingw-w64 irc 进行讨论后，我得到了它的工作，并将发布解决方案作为答案，以防其他人发现自己在我的位置

Answer 1

感谢用户alexey 和ktietz 的广泛帮助，我指出使用64 位VC 构建的python.dll 在导入由GCC 构建的x64 二进制文件时存在问题。解决方案是自己构建库，同时修补它以在 MINGWx64 下编译。

可以找到those patches here 或prebuilt libraries here。