在 Python3 中按索引访问 dict_keys 元素

Question

我正在尝试通过索引访问 dict_key 的元素：

test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
keys = test.keys()  # dict_keys object

keys.index(0)
AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'index'

我想得到foo。

与：

keys[0]
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

我该怎么做？

Answer 1

Python 3

mydict = {'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three'}
mykeys = [*mydict]          #list of keys
myvals = [*mydict.values()] #list of values

print(mykeys)
print(myvals)

输出

['a', 'b', 'c']
['one', 'two', 'three']

另见detailed answer

Answer 2

我想要第一个字典项的“键”和“值”对。我使用了以下代码。

 key, val = next(iter(my_dict.items()))

Answer 3

在许多情况下，这可能是XY Problem。为什么要按位置索引字典键？你真的需要吗？直到最近，在 Python 中字典甚至都没有排序，因此访问第一个元素是任意的。

我刚刚将一些 Python 2 代码翻译成 Python 3：

keys = d.keys()
for (i, res) in enumerate(some_list):
    k = keys[i]
    # ...

这不是很漂亮，但也不是很糟糕。一开始我正准备用怪物来代替它

    k = next(itertools.islice(iter(keys), i, None))

在我意识到这一切都写成更好之前

for (k, res) in zip(d.keys(), some_list):

效果很好。

我相信在许多其他情况下，可以避免按位置索引字典键。尽管字典是在 Python 3.7 中排序的，但依赖它并不漂亮。上面的代码之所以有效，是因为some_list 的内容最近是从d 的内容生成的。

如果您确实需要按索引访问 disk_keys 元素，请仔细查看您的代码。也许你不需要。

Answer 4

test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
ls = []
for key in test.keys():
    ls.append(key)
print(ls[0])

将键附加到静态定义的列表然后为相同的索引编制索引的常规方法

Answer 5

不是一个完整的答案，但也许是一个有用的提示。如果它真的是你想要的第一个项目*，那么

next(iter(q))

比

快很多

list(q)[0]

对于大型字典，因为不必将整个内容存储在内存中。

对于 10.000.000 个项目，我发现它的速度几乎快了 40.000 倍。

*如果字典只是Python 3.6 之前的伪随机项，则第一项（之后在标准实现中排序，尽管不建议依赖它）。

Answer 6

改为在字典上调用list()：

keys = list(test)

在 Python 3 中，dict.keys() 方法返回一个 dictionary view object，它充当一个集合。直接遍历字典也会产生键，因此将字典转换为列表会产生所有键的列表：

>>> test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
>>> list(test)
['foo', 'hello']
>>> list(test)[0]
'foo'