【发布时间】:2018-07-20 07:47:09
【问题描述】:
我有一个包含 6 个问题和 6 个答案的数据集,范围从 1(非常差)到 6(非常好)。这可以使用李克特图来可视化。 假设数据如下所示:
d1<-data.frame(1=c(1,2,3,4,5,NA),2=c(1,2,3,4,5,6),3=c(1,2,3,4,5,6),4=c(1,2,3,4,5,6),5=c(1,2,3,4,5,6),6=c(1,2,3,NA,5,6))
要使用likert,我必须将所有数字转换为因子,并且它仅在我先将数字转换为字母时才有效
d1[d1[1:6,1:6]==1]<-"Level 1"
d1[d1[1:6,1:6]==2]<-"Level 2"
d1[d1[1:6,1:6]==3]<-"Level 3"
d1[d1[1:6,1:6]==4]<-"Level 4"
d1[d1[1:6,1:6]==5]<-"Level 5"
d1[d1[1:6,1:6]==6]<-"Level 6"
然后将它们定义为因子:
d1<-data.frame(E1=as.factor(d1$1),E2=as.factor(d1$2),E3= as.factor(d1$3),E4=as.factor(4), E5=as.factor(d1$5),E6=as.factor(d1$6))
然后是使用likert包,像这样:
d2<-likert(d1)
plot(d2, ordered=F)
输出是这样的(不同的值) 一切都很好,但是,我需要包括每个条的百分比。我找到了 plot.percents 选项,它可以设置为 TRUE,但是它不起作用并且没有显示为选项,即使它写在 likert 的文档中。 我也看过这个帖子:here,我试过了,它说维度太少了......我假设他的代码是为 5 个可能的答案而编写的,而对我来说是 6 个。
【问题讨论】:
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