如何计算 PostgreSQL 中的布尔变化答案

【问题标题】：How to count Boolean changes in PostgreSQL如何计算 PostgreSQL 中的布尔变化
【发布时间】：2020-09-09 22:17:15
【问题描述】：

我的桌子是这样的

目标是计算特定执行器的 actuator_state（来自 actuator_names 列）在一段时间内更改了多少次。请记住，特定的执行器具有各种执行器（例如 Heater 有 Heator0、Heator1 等），目标是计算 Heater0+ Heater1+ Heator2+ Heater3 更改了多少次......（表的名称也是 state_actuator

我试过了：

SELECT actuator_nome AS NOME, 
SUM (DISTINCT CASE WHEN  actuator_state.actuator AND DISTINCT actuator_state.actuator_time AND DISTINCT actuator_state.actuator_state THEN 1 ELSE 0) AS TROCAS_ESTADO
FROM actuator_state WHERE actuator_time BETWEEN '2020-05-17 16:58:54' AND '2020-05-17 17:09:58' AND actuator_name='Heater'

结果应该是加热器：5个；（例如 Heater0 改变了 3 次，Heater1 改变了两次，其他 Heater 0 改变了）

【问题讨论】：

请在所有大写字母上放轻松，尤其是在标题中。它被认为是大喊大叫。其次，仅使用您实际使用的数据库进行标记。你在 MySQL 和 SQLite 上也遇到了这个问题，没有明显的原因。
请以文本的形式提供数据，切勿以图像的形式提供。声明您的 Postgres 版本和实际（最小）表定义（CREATE TABLE 语句）

标签： sql postgresql group-by window-functions gaps-and-islands

【解决方案1】：

您可以为此使用窗口函数：

select 
    actuator_name,
    count(*) filter(where actuator_state <> lag_actuator_state) no_changes
from (
    select 
        t.*,
        lag(actuator_state) 
            over(partition by actuator_name, actuator order by actuator_time) lag_actuator_state
    from mytable t
    where actuator_time between '2020-05-17 16:58:54' and '2020-05-17 17:09:58'
) t
group by actuator_name

子查询使用lag() 检索每个执行器的“先前”状态。然后，外部查询按actuator_name 聚合，并在每次连续值不相等时执行计数增加1。

您可以根据需要在子查询的where 子句中添加额外的过滤器。

请注意，此查询不会将周期中的第一个值计为更改。仅考虑进一步的更改。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用lag():

select actuator_name,
       count(*) filter (where prev_as is distinct from actuator_state)
from (select sa.*,
             lag(actuator_state) over (partition by actuator order by actuator_time) as prev_as
      from state_actuator sa
     ) sa
where actuator_time between '2020-05-17 16:58:54' and '2020-05-17 17:09:58'    
group by actuator_name;

您也可以在 where 子句中过滤特定名称。

请注意，这会将第一次出现视为“更改”。目前尚不清楚这是否符合您的意图。

【讨论】：