stanford nlp 情绪工具中的最大训练数据集大小是多少答案

【问题标题】：What is the maximum training dataset size in stanford nlp sentiment toolstanford nlp 情绪工具中的最大训练数据集大小是多少
【发布时间】：2014-12-31 07:37:22
【问题描述】：

在为 stanford nlp 情绪工具训练 PTB 格式数据集时，我收到如下消息：

Epoch:207 Batch:404
Training time :86400311ms
Max training time exceeded,exiting.

不是训练整个数据集，而是在训练过程中退出。

请告诉我斯坦福情绪工具的最大训练数据集大小是多少。另外，我想知道最低 RAM 要求。

【问题讨论】：

标签： stanford-nlp

【解决方案1】：

您可以使用命令行选项设置模型的最大训练时间：

-maxTrainTimeSeconds <time>

时间和内存需求取决于训练数据的大小；如果您在训练中做到了，那么您使用的内存可能还可以。没有最大数据集大小。

【讨论】：

感谢您的回复。但是我怎么知道训练数据集需要多少时间。如果数据集非常大，有什么方法可以找到最大训练时间吗？是否取决于 RAM 大小？
另外，训练时间是否随 RAM 大小而变化？
情绪训练将运行多久，只要你愿意——你可以选择最长的训练时间。所需的训练时间取决于 CPU/RAM 规格、语料库大小、平均句子长度等。为了安全起见，您可以将最大时间设置为非常高的数字；观察发展分数，一旦它似乎已经收敛，手动切断。（您可以让训练程序保存中间模型以实现这一点。）