计算高于该类别平均价格的每个类别的项目答案

【问题标题】：Counting items per category above the avg price for that category计算高于该类别平均价格的每个类别的项目
【发布时间】：2020-10-18 07:02:45
【问题描述】：

使用 Postgresql 12.2

我正在处理一张表格，其中包含 meal_id（特定餐点实例）、类型（意大利、日本等菜肴类型）、客户 ID、餐点价格等列。

我已经成功地使用 Windows 函数来获取每种菜系的所有物品的列表，该列表高于该类型的平均价格：

select m.*
  from (select m.*, avg(price) over (partition by type) as avg_price_type
     from meals m) m
  where price > avg_price_type
;

我已尝试扩展它以计算每种类型的餐食 ID：

select m.*, count(meal_id)
  from (select m.*, avg(price) over (partition by type) as avg_price_type
     from meals m) m
  where price > avg_price_type
;

但我收到错误消息：“错误：列“m.meal_id”必须出现在 GROUP BY 子句中或用于聚合函数中第 1 行：选择 m.*, count(meal_id)"

我不确定解决方法。

谢谢！！

【问题讨论】：

标签： sql postgresql select average window-functions

【解决方案1】：

我想你想要：

select type, count(*) no_meals_over_average
from (
    select 
        m.*, 
        avg(price) over (partition by type) as avg_price_type
    from meals m
) m
where price > avg_price_type
group by type

【讨论】：

成功了，谢谢！我不明白为什么需要计算 * 而不是只计算meal_ids，但我知道选择类型需要按类型分组。