仅对具有相同 ID 的先前行的值求和

Question

当我准备用于预测医院未出现的数据时，我遇到了以下问题： ）。 INDICATION_NO_SHOW 表示患者是否出现在预约中。 0 表示显示，1 表示未显示。

with t1 as 
(
select
    PAT_ID                                                              
    ,APPT_TIME
    ,APPT_ID                                                                
    ,ROW_NUMBER () over(PARTITION BY PAT_ID order by pat_id,APPT_TIME) as [TOTAL_APPTS] 
    ,INDICATION_NO_SHOW
from appointments
)
,
t2 as
(
 t1.PAT_ID
 ,t1.APPT_TIME
 ,INDICATION_NO_SHOW
 ,sum(INDICATION_NO_SHOW) over(order by PAT_ID, APPT_TIME ) as TOTAL_NO_SHOWS
 ,TOTAL_APPT
 from t1
 )
  SELECT *
  ,(TOTAL_APPT- TOTAL_NO_SHOWS) AS TOTAL_SHOWS
  FROM T2
  order by PAT_ID, APPT_TIME

这导致了以下数据集：

 PAT ID  APPT_TIME INDICATION_NO_SHOW  TOTAL_SHOWS TOTAL_NO_SHOWS  TOTAL_APPTS 
 1        1-1-2001     0                     1            0              1       
 1        1-2-2001     0                     2            0              2       
 1        1-3-2001     1                     2            1              3       
 1        1-4-2001     0                     3            1              4      
 2        1-1-2001     0                     0            1              1       
 2        2-1-2001     0                     1            1              2       
 2        2-2-2001     1                     1            2              3       
 2        2-3-2001     0                     2            2              4       

如您所见，我的查询仅适用于患者 1，然后它还计算了患者 2 的未出现患者 1 的情况。因此，它单独适用于 1 名患者，但不适用于整个数据集。

TOTAL_APPTs 列成功了，因为它计算了患者在给定 appt 时的 appts 数量。我的问题是：我如何成功地将这些节目和未出现的节目成功加起来（就像我对患者 1 所做的那样）？我完全知道为什么这个查询不起作用，我只是完全不知道如何解决它..

Answer 1

我认为你可以只使用窗口函数。您似乎正在寻找窗口 sums 的节目，而每位患者都没有节目，所以：

select
    pat_id,
    appt_time,
    indication_no_show,
    sum(1 - indication_no_show) 
        over(partition by pat_id order by appt_time) total_shows,
    sum(indication_no_show) 
        over(partition by pat_id order by appt_time) total_no_shows
from appointments