并排连接两个表

Question

我有这两张表需要并排加入

表 A

id	date
1	03/01/2021
1	04/01/2021
1	05/01/2021
2	04/01/2021
2	05/01/2021
3	03/01/2021
3	04/01/2021

表 B

id	date
1	03/01/2021
1	04/01/2021
1	05/01/2021
1	06/01/2021
2	04/02/2021
2	05/02/2021
3	03/01/2021

输出将是

id	dateA	dateB
1	03/01/2021	03/01/2021
1	04/01/2021	04/01/2021
1	05/01/2021	05/01/2021
1		06/01/2021
2	04/01/2021	04/02/2021
2	05/01/2021	05/02/2021
3	03/01/2021	03/01/2021
3	04/01/2021

基本上，搜索所有匹配一个值的记录，（例如1，然后将它们并排列出）

我尝试使用 id 作为键加入它们，但它产生了许多我不想要的其他行。也尝试过分组，但顺序混乱

我通过 pandas 使用 sqlite

下面的查询导致返回一些额外的行，我不知道如何过滤掉

SELECT 
    A.id, A.date, B.date 
FROM 
    A 
JOIN 
    B ON B.id = A.id

添加 group by 会使表只输出每个多的第一条记录

Answer 1

使用 CTE，您可以按日期的 id 和顺序对两个表的所有行进行排名，然后聚合：

WITH cte AS (
  SELECT id, date dateA, null dateB, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date) rn 
  FROM TableA 
  UNION ALL
  SELECT id, null, date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date) rn 
  FROM TableB
)
SELECT id, MAX(dateA) dateA, MAX(dateB) dateB
FROM cte 
GROUP BY id, rn
ORDER BY id, rn;

请参阅demo。

请注意，您的日期格式为 dd/mm/yyyy，因此不可比较。
您应该将它们更改为 yyyy-mm-dd 以使代码正常工作。