从游戏活动数据框中提取每个用户最近n个活跃日的数据

Question

所以，首先，数据看起来像这样：

Sample Data if you would like to work

表中的每条记录都代表一个特定的用户，他们用一定数量的钱玩特定类型的游戏。因此，用户可能有一天会玩而不是其他天。

我想提取的是......用户在他们最后活跃的 n 天中的活动（假设 n 是 15）。为了清楚起见，我举个例子：假设一个 account_id 为 12345 的用户在 2020 年 9 月 16、17、18、19、25、26 和 2020 年 10 月 8 日玩了一些游戏（他玩的游戏没有没关系，那些日子他至少打了一场比赛）。到目前为止，我所做的是从他最近玩的日期（2020 年 10 月 8 日到 15 天前，即 2020 年 9 月 24 日）中提取了该玩家的活动。所以，我只会有玩家在 2020 年 9 月 25,26 日和 2020 年 10 月 8 日的游戏活动。但我想要的是过去 15 天的活动，包括 2020 年 10 月 8 日和 9 月 16,17,18 ,19,25,26 和之前的 8 个活动天（因为我想要 15 天，我提到的日期数为 7）

我对过去 15 天活动的处理方式（我可能是活跃的或不活跃的）是

WITH BASE AS( 
SELECT 
MAX(date) AS LastDate, 
account_id 
FROM aug 
GROUP BY account_id
) 
SELECT 
ga.account_id, 
ga.date
FROM aug GA 
JOIN BASE B ON b.account_id = ga.account_id 
WHERE ga.date >= DATE_SUB(b.LastDate, INTERVAL 15 DAY) 
  AND ga.date <= b.LastDate  

我无法将过去 15 天转换为最后活跃的 15 天。请指导我。 提前致谢:)

Answer 1

不需要连接。
您在表 aug 中拥有您需要的所有数据。
使用DENSE_RANK()窗口函数选择最近15个活跃天的行：

select account_id, date, Real_money, table_name
from (
  select *, dense_rank() over (order by date desc) dr
  from aug 
  where account_id = ?
) t
where dr <= 15 

将? 替换为您要搜索的account_id。

如果您想要所有account_ids 的结果：

select account_id, date, Real_money, table_name
from (
  select *, dense_rank() over (partition by account_id order by date desc) dr
  from aug 
) t
where dr <= 15 

对于 3.25.0 之前的 SQLite 版本，没有窗口函数，创建这个索引：

CREATE INDEX aug_account_id_date ON aug(account_id, date);

并尝试：

select a.* from aug a
where a.date >= coalesce(
  (
    select distinct date 
    from aug
    where account_id = a.account_id
    order by date desc limit 14, 1
  ), '0000-00-00'
)

或：

select a.* from aug a
where (select count(distinct date) from aug where account_id = a.account_id and date >= a.date) <= 15

请参阅demo。

Answer 2

如果我理解正确：

SELECT gab.*
FROM (SELECT ga.account_id, ga.date,
             DENSE_RANK() OVER (ORDER BY b.LastDate DESC) as seqnum
      FROM aug GA JOIN
           BASE b
           ON b.account_id = ga.account_id 
     ) gab
WHERE seqnum >= 15;