使用 with vs 声明一个临时表：性能/区别？

Question

我在 SQLServer 2008 中创建了一个 sql 函数，它声明了一个临时表并使用它来计算内部值的移动平均值

declare @tempTable table 
    (
        GeogType nvarchar(5),
        GeogValue nvarchar(7),
        dtAdmission date,
        timeInterval int,
        fromTime nvarchar(5),
        toTime nvarchar(5),
        EDSyndromeID tinyint,
        nVisits int
    )
insert @tempTable select * from aces.dbo.fEDVisitCounts(@geogType, @hospID,DATEADD(DD,-@windowDays + 1,@fromDate),
                @toDate,@minAge,@maxAge,@gender,@nIntervalsPerDay, @nSyndromeID)


    INSERT @table (dtAdmission,EDSyndromeID, MovingAvg) 
    SELECT list.dtadmission
        , @nSyndromeID
        , AVG(data.nVisits) as MovingAvg
    from @tempTable as list 
        inner join @tempTable as data  
    ON list.dtAdmission between data.dtAdmission and DATEADD(DD,@windowDays - 1,data.dtAdmission) 
    where list.dtAdmission >= @fromDate
    GROUP BY list.dtAdmission

但我也发现你可以像这样声明 tempTable：

with tempTable as 
(
    select * from aces.dbo.fEDVisitCounts('ALL', null,DATEADD(DD,-7,'01-09-2010'),
        '04-09-2010',0,130,null,1, 0)
)

问题：这两种方法有很大区别吗？一个比另一个更快或更常见/标准？我认为声明更快，因为您定义了您要查找的列是什么。如果我省略那些列会更快吗？没有用于移动平均线的计算？（不确定这一点，因为无论如何它都必须获取所有行，尽管选择更少的列在直觉上会更快/更少）

我还从这里How to declare Internal table in MySQL? 找到了一个create temporary table @table，但我不希望该表在函数之外持续存在（我不确定创建临时表是否这样做。）

Answer 1

@table 语法创建一个表变量（tempdb 中的一个实际表）并将结果具体化到它。

WITH 语法定义了一个Common Table Expression，它没有具体化，只是一个内联视图。

大多数情况下，您最好使用第二个选项。您提到这是在函数内部。如果这是一个 TVF，那么大多数时候你希望它们是内联的而不是多语句，这样它们就可以被优化器扩展——这将立即禁止使用表变量。

但是，有时（假设底层查询很昂贵，并且您希望避免它被多次执行）您可能会确定在某些特定情况下实现中间结果会提高性能。 currently no way 强制 CTE 执行此操作 (without forcing a plan guide at least)

在这种情况下，您（通常）有 3 个选项。 @tablevariable、#localtemp 表和 ##globaltemp 表。然而，只有第一个允许在函数内部使用。

有关表变量和#temp 表see here 之间差异的更多信息。

Answer 2

除了马丁的回答

;with tempTable as 
(
    select * from aces.dbo.fEDVisitCounts('ALL', null,DATEADD(DD,-7,'01-09-2010'),
        '04-09-2010',0,130,null,1, 0)
)

SELECT * FROM tempTable

也可以这样写

SELECT * FROM 
(
    select * from aces.dbo.fEDVisitCounts('ALL', null,DATEADD(DD,-7,'01-09-2010'),
        '04-09-2010',0,130,null,1, 0)
) AS tempTable  --now you can join here with other tables